Start-up in de zorg

Soevereine AI on-premise voor een start-up in de zorg

Volumes klantfeedback die onbeheersbaar waren geworden, medische gegevens die het bedrijf niet mogen verlaten, en het budget van een start-up, niet van een grote onderneming. Wij ontwierpen een AI-assistent die volledig op de eigen hardware van de klant draait. Hij is in productie, en de MVP werd opgeleverd voor twee derde van het voorziene budget.

Het vertrekpunt

Elke klantfeedback vergde een lange analyse: de documenten lezen, de betrokken rapporten terugvinden, de verbanden met de hand leggen. Het volume bleef groeien, en de gegevens, medisch en onderworpen aan de AVG, mochten het bedrijf in geen geval verlaten.

De uitdaging

Er gaat geen data naar buiten: de modellen moeten lokaal draaien, niet in de cloud van een leverancier.
Een beheerst budget: de hardware vinden met de beste prijs-prestatieverhouding, zonder te investeren in een serverruimte vol GPU’s.
Heel nieuw terrein: open-weight modellen en het MCP-protocol veranderden maand na maand. Soms was de vraag niet “hoe”, maar “kan dit wel”.

Wat wij opleverden

De infrastructuur: een cluster van on-premise machines, met orkestratie op maat die de verzoeken over de machines verdeelt en daarbij de contextgrootte en de taakplanning beheert. Alle machines worden benut, en het gebruik blijft vlot.
De modellen: vergelijking en selectie van open-weight modellen (Llama, Qwen, Gemma), getest in reële omstandigheden met de RAG en de bedrijfstools.
De RAG: op de interne databanken en kennisbanken.
MCP-servers die wij zelf ontwikkelden: de assistent bevraagt rechtstreeks de bedrijfssoftware.

Resultaat

In productie: de assistent wordt dagelijks gebruikt.
Enkele uren tijdswinst per dossier: documentanalyse en het zoeken naar verbanden, vroeger handwerk, worden nu ondersteund.
Het budget: de MVP werd opgeleverd voor twee derde van het geraamde budget, dankzij een nauwkeurig beheer van de hardware.
De volgende stap: de klant overweegt andere delen van zijn activiteiten te automatiseren.

Andere klantcases

Ontwikkelaar van videosoftware
Air-gapped Kubernetes, ingebouwd in vrachtwagens
Context
Geen ervaring met containerorkestratie, en een ambitieus doel: Kubernetes-clusters ingebouwd in vrachtwagens die overal ter wereld werken, van jungle tot woestijn, zonder enige verbinding.
Aanpak
Een volledig air-gapped Kubernetes-cluster op maat, uitgerold via geversioneerde en geteste Ansible-playbooks, en schaalbaarheid voor de applicatie van de klant.
Resultaat
Een autonoom platform dat zonder enige verbinding draait, en waarop de klant vandaag nog verder bouwt.
Lees de volledige case — Air-gapped Kubernetes, ingebouwd in vrachtwagens
Financiële instelling
Beveiligde AWS-landingzone
Context
Teams die verspreid naar de cloud trokken: accounts die geval per geval werden aangemaakt, zonder centrale organisatie of least privilege.
Aanpak
Een AWS-landingzone (Organizations, Control Tower, Terraform), SSO gekoppeld aan het identiteitssysteem van de onderneming, en guardrails die de interne regels automatisch afdwingen.
Resultaat
Een volledig vernieuwde beveiligingshouding, en het cloudfundament van de hele organisatie, dat nieuwe diensten blijft verwelkomen.
Lees de volledige case — Beveiligde AWS-landingzone
IT-dienstverlener
Open-source observability voor 1.500 services
Context
Een propriëtaire monitoringoplossing aan het eind van haar latijn: geen manier om signalen te groeperen of afhankelijkheden te modelleren, traagheid, en een vijftiental incidenten per dag.
Aanpak
Een hoogbeschikbaar observabilityplatform (OpenTelemetry, Mimir, VictoriaMetrics, Loki, Tempo), service discovery, en probes op maat die compatibel zijn met Prometheus.
Resultaat
Van vijftien incidenten per dag naar één of twee per maand, en wachtdiensten die ’s nachts bijna nooit meer gewekt worden.
Lees de volledige case — Open-source observability voor 1.500 services